MYSELF, INNOVATION AND AI IN PHARMACEUTICAL COMPANIES

Generally, a crisis presents a choice. This is particularly true today where uncertainty leads our future. Businesses simply cannot operate as they have in the past. What made a company successful historically may no longer be possible during or after the crisis. For example, customers may struggle to pay, channels may have radically shifted to accommodate new needs or work around new constraints, a stable regulatory context may have changed, potentially creating opportunities that never existed before. The assumptions that supported years of stable, predictable growth may no longer be valid. 

Recently, I’ve been working with McKinsey in a strategic project team at JnJ and their research leads to the conclusion that the main lessons of the COVID-19 crisis is that competitors and firms from completely different industries can suddenly become allies, or “frenemies”. McKinsey observed this in data from the 15 pharmaceutical companies that agreed to share compound libraries in the search for a coronavirus therapy, and in the public-private partnerships created to help flatten the infection curve and prepare for the reopening of economies. I guess, this is a clear breakthrough! All the biggest pharma companies joined their innovation labs to carry on the challenge against the virus.

Nevertheless, innovation isn’t only research in vaccine or in new drugs; innovation is thinking firstly on “WHO” and after on “WHAT”. Jim Collins, in his book “Good to Great” said that if we get the right people on the bus, the right people in the right seats, then we’ll figure out how to take it someplace great. So, first who… then what. Innovation needs talented people! Throw away the stigma that artificial intelligence (AI), Internet of things (IoT), machine learning etc will replace people. In reality, can work only thanks to people who ask the right questions at the right moment. The main point is to first get the right people on the bus before you figure out where to drive it. Surely, people must change and study to use innovation as accelerators to completely revolutionize all business.

Pharma companies are grasping the opportunity, in fact, all of the “Bigs” have either expressly collaborated with or acquired Artificial Intelligence technologies to take advantage of the opportunities AI brings to the table. They have the right people on the bus, asking the right question, that isn’t “What is the role of innovation”, but “How do good to great organizations think differently about innovation?”

The full range of areas where AI can have impact: from apps that help patients handle their care themselves, to online symptom checkers and e-triage AI tools, to virtual agents that can carry out tasks in hospitals, to a bionic pancreas to help patients with diabetes. Some help improve healthcare operations by optimizing scheduling or bed management, others improve population health by predicting the risk of hospital admission or helping detect specific cancers early enabling intervention that can lead to better survival rates; and others even help optimize healthcare R&D and pharmacovigilance.

REBUILD THE COMPANY AND ACCELERATE THE INNOVATION

Generally, before making big efforts to push people in a new era, companies should focus on 4 main points that can allow them to drive employees through the uncertainty of the evolution:

1) Refocus innovation effort for changing customer expectations, align organization to new innovation priorities and launch new digital offerings

2) Use new data and AI to improve business operations, develop next generation datasets and models for optimal business performance

3) Modernize innovation capabilities, set up cloud based data platform and automate software delivery pipeline

4) Increase organizational mindset, upskill the organization for an acceleration to a world where AI can be seen as an ally 

If companies follow these tips, they should consider a potential impact on the workforce, which will be much more than jobs lost or gained—the work itself will totally change. From a pharma perspective, at the heart of any change there is the great opportunity to refocus on and improve patient care. AI can help minimize time spent on routine, administrative bureaucracy, which can take up to most of a healthcare practitioner’s time.

Recently, I read a study run by McKinsey that said that a recurring theme in interviews was that this type of AI role would not just be uncontroversial but would top of most people’s wish list and would speed up adoption. AI can go further. It can augment a range of clinical activities and help healthcare practitioners access information that can lead to better patient outcomes and higher quality of care. It can pick up the speed and accuracy in use of diagnostics, give practitioners faster and easier access to more knowledge, and enable remote monitoring and patient empowerment through self-care. This will all require bringing new activities and skills into the sector, and it will change healthcare education, shifting the focus away from memorizing facts and moving to innovation, entrepreneurship, continuous learning, and multidisciplinary working. 

In summary, the big effect on the workforce will be the introduction of new professionals. Multiple roles will emerge at the intersection of medical, sales, marketing and data-science expertise. For example, medical leaders will have to shape clinically meaningful and explainable AI that contains the insights and information to support decisions and deepen healthcare professionals’ understanding of their patients. Clinical engagement will also be required in product leadership, in order to determine the contribution of AI-based decision-support systems within broader clinical protocols. New professionals would take on ‘hybrid’ roles, such as new Sales Rep with high knowledge of the data, new marketers that can use AI to improve the communication, Business Insights Managers with new data tools to predict the market, specialists in genomic medicine, and genomic counsellors. Orchestrating the introduction of new specializations coming from data science and engineering within healthcare delivery will become a critical skill in itself. There will be an urgent need for health systems to attract and retain such scarce and valuable talent, for example, by developing flexible and exciting career paths and clear routes to leadership roles.

In conclusion, the tipping point is the understanding that innovation and AI are an opportunity not a threat, because they are going to create new chances for employees, in terms of personal development, and for patients. It only depends on people, as always, if they are able to ride the wave of change, the wave of evolution, which will lead our future. To do that, employees must acquire new competencies and skills, thus, as written in my previous article, keep in a constant learning mode. 

Don’t forget this is a normal human evolution, but only the right people can lead it! Are you one of them?

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In genere, una crisi presenta una scelta. Questo è particolarmente vero oggi, dove l'incertezza guida il nostro futuro. Molte aziende semplicemente non possono operare come in passato. Ciò che ha reso storicamente vincente un'azienda può non essere più possibile durante o dopo la crisi. I clienti possono fare fatica a pagare. I canali possono essersi radicalmente spostati per adattarsi a nuove esigenze o lavorare intorno a nuovi vincoli. Un contesto normativo stabile può essere cambiato, creando potenzialmente opportunità che non sono mai esistite prima. I presupposti che hanno sostenuto anni di crescita stabile e prevedibile potrebbero non essere più validi. 

Recentemente, ho letto una ricerca di McKinsey che diceva che una delle principali lezioni imparate dalla crisi COVID-19 è che i concorrenti e le aziende di settori completamente diversi possono improvvisamente diventare alleati. Lo hanno visto nelle oltre 15 aziende farmaceutiche che hanno accettato di condividere le proprie libraries per la ricerca di una terapia contro il coronavirus, e nelle partnership pubblico-privato creata per aiutare ad appiattire la curva dell'infezione e preparare la riapertura delle economie. Ritengo che questa sia una svolta importantissima! Tutte le più grandi aziende farmaceutiche hanno unito i loro laboratori di innovazione per portare avanti la sfida contro il virus.

Tuttavia, l'innovazione non è solo ricerca nel campo dei vaccini o dei nuovi farmaci; l'innovazione è pensare prima di tutto al "chi" e poi al "cosa". Jim Collins, nel suo libro "Good to Great" sostiene che se mettiamo le persone giuste "sull'autobus", o meglio le persone giuste al posto giusto, allora solo successivamente capiremo come portare l'azienda dove vorremmo. Quindi, prima chi... poi cosa. Allo stesso modo, l'innovazione ha estremamente bisogno di persone! Dimentichiamo lo stigma che l'intelligenza artificiale, l'internet delle cose, l'apprendimento automatico sostituirà le persone; tutto ciò potrebbe funzionare solo grazie a persone che sanno fare le domande giuste al momento giusto, cose che le macchine non riescono. Il punto principale è sempre e comunque portarsi in azienda le persone giuste al posto giusto prima di capire dove guidarla. Sicuramente, queste persone devono cambiare per far parte di questo mondo, devono studiare per usare l'innovazione come acceleratore e rivoluzionare completamente tutto il business.

LE AZIENDE FARMACEUTICHE PROGETTANO DI INNOVARE

La buona notizia è che l'Intelligenza Artificiale, insieme al Machine Learning e ai Big Data, ha un grande potenziale per tagliare i costi della spesa per la ricerca e lo sviluppo di nuovi farmaci, che per le 10 maggiori aziende farmaceutiche si avvicina ai 70 miliardi di dollari l'anno. Tuttavia, l'AI sta già avendo un impatto nel settore sanitario, qui di seguito ho riassunto alcuni esempi dettagliati di soluzioni di AI esistenti in cinque aree fondamentali:

L'intera gamma di aree in cui l'AI può avere un impatto è veramente significativa: dalle applicazioni che aiutano i pazienti a gestire da soli la loro cura, ai controllori dei sintomi online e agli strumenti di AI e-triage, agli agenti virtuali che possono svolgere compiti negli ospedali, al pancreas bionico per aiutare i pazienti affetti da diabete. Alcune aiutano a migliorare le operazioni sanitarie ottimizzando la programmazione o la gestione dei letti, altre migliorano la salute della popolazione prevedendo il rischio di ricovero in ospedale o aiutando a individuare precocemente specifici tumori che possono portare a migliori tassi di sopravvivenza; e altre ancora aiutano a ottimizzare la ricerca e sviluppo in campo sanitario e la farmacovigilanza.

RICOSTRUIRE L'AZIENDA E ACCELERARE L'INNOVAZIONE

In generale, prima di creare uno sforzo estremo per spingere le persone in una nuova era, le aziende dovrebbero concentrarsi su 4 punti principali che possono permettere loro di guidare i dipendenti attraverso l'incertezza dell'evoluzione:

1) riorientare lo sforzo di innovazione per cambiare le aspettative dei clienti, allineare l'organizzazione alle nuove priorità di innovazione e lanciare nuove offerte digitali

2) Utilizzare i nuovi dati e l'AI per migliorare le operazioni di business, sviluppare set di dati e modelli di nuova generazione per una performance di business ottimale

3) Modernizzare le capacità di innovazione, impostare la piattaforma dati basata su cloud e automatizzare la pipeline di distribuzione del software

4) Migliorare il mindset aziendale e le competenze dell'organizzazione per un'accelerazione verso un mondo in cui l'AI può essere vista come un alleato 

Se le aziende seguissero questi punti, dovrebbero considerare un potenziale impatto sulla forza lavoro, che sarà molto di più dei posti di lavoro persi o guadagnati - il lavoro stesso cambierà totalmente. Dal punto di vista farmaceutico, al centro di ogni cambiamento c'è la grande opportunità di concentrarsi nuovamente sull'assistenza ai pazienti e di migliorarla. L'AI può aiutare a ridurre al minimo il tempo dedicato alla routine e alla burocrazia amministrativa, che può richiedere la maggior parte del tempo di un operatore sanitario.

Recentemente, ho letto uno studio condotto da McKinsey che diceva che un tema ricorrente nelle interviste fatte su diverse popolazioni aziendali era che questo tipo di ruolo dell'AI non solo sarebbe stato incontrovertibile, ma sarebbe stato in cima alla lista dei desideri della maggior parte delle persone e avrebbe accelerato l'adozione stessa. L'AI può andare oltre. Può aumentare una serie di attività cliniche e aiutare gli operatori sanitari ad accedere a informazioni che possono portare a risultati migliori per i pazienti e a una maggiore qualità delle cure. Può aumentare la velocità e l'accuratezza nell'uso della diagnostica, dare agli operatori sanitari un accesso più rapido e facile a maggiori conoscenze e consentire il monitoraggio a distanza e l'empowerment del paziente attraverso l'auto-cura. Tutto questo richiederà l'introduzione di nuove attività e competenze nel settore e cambierà l'educazione sanitaria, spostando l'attenzione dalla memorizzazione dei fatti all'innovazione, all'imprenditorialità, all'apprendimento continuo e al lavoro multidisciplinare. 

In sintesi, l'effetto finale sulla forza lavoro sarà l'introduzione di nuovi professionisti. Diversi ruoli emergeranno all'intersezione di competenze mediche, commerciali, di marketing e di data-science. Ad esempio, i medical leaders dovranno plasmare un'intelligenza artificiale clinicamente significativa e facile da usare che contenga gli insights e le informazioni a sostegno delle decisioni e approfondisca la comprensione dei pazienti. Sarà inoltre necessario un impegno clinico comune per arrivare a nuovi prodotti, al fine di determinare il contributo dei sistemi di supporto alle decisioni basati sull'AI all'interno di protocolli clinici più ampi. I nuovi professionisti, che nasceranno da questa rivoluzione, abbracceranno ruoli "ibridi": i nuovi Sales Rep dovranno avere un'elevata conoscenza dei dati, i nuovi marketers potranno utilizzare l'AI per migliorare la comunicazione, i Business Insights Manager avranno nuovi strumenti di dati per prevedere il mercato. 

In conclusione, il vero punto di svolta è la comprensione che l'innovazione e l'AI sono un'opportunità e non una minaccia, perché creeranno nuove possibilità per i dipendenti, in termini di sviluppo personale, e per i pazienti stessi. Tutto ciò, dipenderà solo dalle persone, come al solito, se saranno in grado di cavalcare l'onda del cambiamento, l'onda dell'evoluzione, che guida il nostro futuro. Per fare questo, i dipendenti devono acquisire nuove competenze e abilità da subito, quindi, come scritto nel mio precedente articolo, devono mantenere una modalità di apprendimento costante (leggere libri, ascoltare podcast, TED, articoli ecc..). 

Non dimenticate che tutto ciò fa parte di una normale evoluzione umana, ma solo le persone giuste possono guidarla! Sei uno di loro?